正规在线配资 2024年生企业级生成式AI的机遇与挑战评估白皮书（英文版）

今天分享的是【ABI Research：2024年生企业级生成式AI的机遇与挑战评估白皮书（英文版）】 报告出品方：ABI Research

业务风险与挑战·人才:企业对新生成式AI模型的获取能力感到措手不及。很少有企业计划进行适当的上岗培训或招聘，以适应部署和使用。这意味着企业正在遭受严重的技能差距，这阻碍了它们以具有成本效益的方式部署、管理和扩展生成模型的能力。这不仅仅是训练基础模型(FM)，因为这将经常由第三方完成，而是整合、优化、微调、监控和管理的技能集是巨大的，并且可以构成巨大的部署障碍。

·所需费用:大规模训练、微调、运行和管理生成式AI模型成本高昂。当依赖于云计算环境并且每天跨多个图形处理单元(GPU)运行工作负载时，尤其如此。虽然生成式AI的投资回报率(ROI)明显，但固定和可变成本将很高，为企业的发展带来重大障碍。。规模化的人工智能管理:行业评论员预计，随着企业生成式人工智能的采用规模扩大，小语言模型(SLM)将被部署到各个业务部门，以支持特定应用。这将意味着企业将部署数十种、甚至数百种不同的AI模型。

每个模型都需要训练、部署、监视、优化、调优、应用程序除错、数据管理和一系列其他ML过程。如果没有自动化，这将是劳动密集型的，并造成严重的管理难题。·结构:通过采用生成式AI最大化创造的价值，需要整合企业内每个可行的流程。这涉及重大的运营变革管理(OCM)，以解决流程、系统和运营结构。由于大多数人对生成式AI的“早期”可用性措手不及，他们仍在进行重组，以适应这种技术。

揽胜极光 L的外观看起来更有运动感，前包围也作了一定的改动，加入了更多的细节设计，前格栅和前包围有许多熏黑饰条的，看起来更有几分攻击性。揽胜极光 L的外观以粗犷有力的线条为主要特征，配合那流线型的车体，独特的前脸设计，让它看起来充满了威严和奢华。从车头硕大的进气口到车尾的独特造型，都显示出揽胜极光 L独有的个性与气质。同时，它那巨大的进气格栅与锐利的头灯相结合，更是彰显出它的奢华气息。侧面线条流畅的线条，圆润的车轮弧度，为整个汽车增添了一种立体、运动的感觉。而在车尾处，大面积的尾灯，以及双边双出的排气，更增添了它的视觉冲击与运动气息。

这个销量，足以说明比亚迪汉在国内中高端轿车市场具备很强的市场竞争力。但遗憾的是，自主汽车品牌中其他中大型轿车，市场表现都非常一般。比如蔚来ET7，7月销量仅仅只有397辆。智己L7更惨，7月只卖出了150辆车。

预计现有流程、招聘政策、内部治理、技能提升等领域将发生变革。·控制和所有权:企业内部监管和治理需要对知识产权(IP)和客户数据进行更大的控制。这阻碍了生成式人工智能的部署，因为第三方模型通常不会明确说明用户提示或数据是如何存储和使用的。这一挑战延伸到数据主权以及将客户数据保留在区域或国家边界内的要求。第二个挑战在于谁拥有人工智能输出数据。第三个挑战来自用受版权保护的数据和法律问题培训大型语言模型(LLMs)的风险，这些问题在整个市场上不断浮现。·功耗:即使与“传统人工智能”相比，生成式人工智能模型在训练和推理时所需的计算能力也显著增加。随着企业扩大生成式人工智能推理的规模，企业数据中心的能源需求将带来新的挑战，尤其是在可持续性方面。·

免责声明：以上报告均系本平台通过公开、合法渠道获得正规在线配资，报告版权归原撰写/发布机构所有，如涉侵权，请联系删除 ；资料为推荐阅读，仅供参考学习，如对内容存疑，请与原撰写/发布机构联系

企业数据模型人工智能英文版发布于：广东省声明：该文观点仅代表作者本人，搜狐号系信息发布平台，搜狐仅提供信息存储空间服务。

• 2024
• 正规在线配资
• 企业级
• 生成
• 年生